方法简介
Plackett-Burman试验设计方法主要
通过对每个因子取两水平来进行分析,通过比较各个因子两水平的
差异与整体的差异来确定因子的显着性。筛选试验设计不能
区分主
效应与
互动作用的影响,但对显着影响的因子可以确定出来,从而达到筛选的
目的,
避免在后期的
最佳化试验中由于因子数
太多或部分因子不显着而
浪费试验
资源。
实际套用
确定因子
选取水平
用MINITAB等软体设计试验,参考MINITAB的
操作即可。
现场试验
MINITAB分析结果,将测量后的数据
输入MINITAB等软体中,进行分析。
方法总述
Plackett-Burman设计法是
一种两水平的试验设计方法,它试图用最少试验
次数达到使因素的主
效果得到儘可能精确的估计,适
用于从众多的考察因素中
快速有效地筛选出最为重要的
几个因素,供进
一步研究用 。对于N次实验至多可研究(N一1)个因素,但实际因素应该要少于N-1个,至少
要有1个虚构变数用以估计误差。每个因素取
两个水平:低水平为
原始培养
条件,高水平约取低水平的1.25倍。但对某些因素高低水平的差值不能过大,以防
掩盖了其他因素的重要性,应依实验条件
而定。对实验结果进行分析,得出各因素的t-值和
可信度水平(採用
回归法)。一般
选择可信度大于90%(或85%)以上的因素作为重
要因素。